2015/7/27
がん統計データ集
国立がん研究センターがん対策情報センターの「全国がん罹患数・率推定値1975-2004年」を使用しています。
私は、がんの統計の素人なのですがチャレンジしてみました。
でも、前記の権威有る説明を一生懸命読んだのですが、チョット変なのがありました。以下同センターＨＰより抜粋
『Ｑ27 罹患率と累積罹患リスクの違いを教えてください。
Ａ27 罹患率は、一定の期間に観察された罹患数を、同じ期間の人口で割った値です。
例えば2000年の日本の男性のがん罹患率が499.3（人口10万対）であった場合、2000年の１年間に男性10万人当たり約500例のがんが新たに診断されたことを意味します。
これに対して累積罹患リスクは、年齢階級別の罹患率を一定の年齢まで足し合わせて求められ（注）、ある人がその年齢までにある疾患と診断される確率を表します。
例えば2000年の男性の累積生涯罹患リスクが49.0であった場合、男性が一生のうちにがんと診断される確率が49%であることを意味します（「男性の２人に１人は一生のうちにがんと診断される」と表現されることもあります）。』
この説明では罹患率を「一定の期間に観察された罹患数を、同じ期間の人口で割った値」つまり％の意味の表現と、「がん罹患率が499.3（人口10万対）」つまり人口10万当たりの診断数の２つの表現があります。
データファイルは「全国年齢階級別推定罹患率（対人口10万人），部位，性，診断年別」となっており％ではなく「１０万人当たりの新たに診断された数」が示されています。
私には罹患率がどっちなのかよく分かりません。
（その他の注意点：罹患率と有病率にも気を付けましょう。
罹患率は「新たに診断されたがんの数」、有病率は「病気の患者数」なので、がんが転移し５箇所に見つかった場合は、罹患数が５になります。）
ということで、独断と偏見で【がんになる確率】を計算してみました。
まず同センターのデータより、【年代別のがん罹患の確率】は、
（年代） （がん罹患の確率）
０－４歳 ０．０１１％
５－９歳 ０．００５％
１０－１４歳 ０．００７％
１５－１９歳 ０．０１％
・・・・・・・
６０－６４歳 ０．８４％
６５－６９歳 １．２０％
７０－７４歳 １．６０％
・・・・・・・・
ここで「がんにならない確率」を計算します。
０－４歳のときにがんにならない確率は１－０．０００１１
５－９歳のときにがんにならない確率は（１－０．０００１１）×（１－０．００５）
以下同様に、各年代のがんにならない確率をすべて掛けた数値が一生涯で「がんにならない確率」となります。
したがって
１－「がんにならない確率」＝【がんになる確率】
となります。
計算結果は、
「がんにならない確率」＝８８．８６％
【がんになる確率】＝１１．１４％
私としては、この値が妥当なところだと思います。
したがって「一生涯で二人に１人ががんになる」には大いに疑問があります。
ところで私もウソ（勘違いです！）を書きましたので訂正しておきます。
投稿【がん保険 Believe】で計算した「期待値」の内容を以下のとおり訂正させていただきます。
誤り 【Believe】２１６万円×４．８％＝１０万円
訂正 【Believe】２１６万円×１１．１４％＝２４万円
誤り 【ＣＵＲＥ】が２９万円オトクです。
訂正 【ＣＵＲＥ】が１５万円オトクです。
以上の内容について、信じるか信じないかはあなた次第です。